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“不改标准。”刘好仃点开一张误判图，“咱们用‘双轨标注’——原始标注不动，加一层‘纠错批注’。比如这张，原始标了红框，批注写：‘误判，实际为杂质，灰度连续，无断裂特征’。这样，既留了底，又教了它为啥错。”
小李眼睛一亮：“那它下次看到类似灰度的，就会想：哦，上次被纠正过，这不是裂。”
“对。”刘好仃把文件夹拖进共享路径，“以后每轮测试，只要出错，立刻进反例包。错一次，学一次。”
老张合上本子，嘀咕一句：“这法子……比人带徒弟还细。”
中午前，图像预处理脚本跑通了。小李写了段小工具，一键生成三通道增强图，再融合输出。处理一张图，耗时不到十秒。
刘好仃把优化后的X光图和普通图一起导入，准备试跑。
“先别全测。”老张突然说，“你这加了三通道，数据量翻三倍，模型会不会卡？”
刘好仃停住手：“有道理。先三图精测。”
他挑了三张：第一张，优化后的边缘隐性裂；第二张，典型气泡图，容易误判；第三张，历史漏标案例，去年报废的，边缘微裂，当时谁都没看出来。
“就这三张。”刘好仃点下运行。
进度条缓慢推进。
第一张图，模型反应稍慢，但红框稳稳压在裂纹上，位置分毫不差。
第二张，气泡区域扫过，黄框一闪而过，随即撤回，最终无标注——没误判。
第三张，模型停顿了两秒，红框从边缘缓缓展开，精准圈住那道几乎看不见的裂。
“全中。”小李盯着结果，“连漏标的都认出来了。”
“响应时间呢？”老张问。
“平均增加0.4秒。”小李看日志，“最大延迟0.6秒。”
屋里安静了一瞬。
老张先开口：“慢半秒，换三个全对，值。”
刘好仃没说话，打开白板，拿起红笔，在“五轮测试完成，平均识别率68%，趋势向好”下面，添了一行：
“图像增强+反例训练，三图精测全识别，响应+0.4s”
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