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在病毒治疗药物研发方面，AI同样大放异彩。它从数十亿种化合物中筛选出可能对病毒有效的分子，通过对药物分子结构的优化，提高药物的疗效和安全性。例如，在对抗艾滋病病毒时，AI发现了一种全新的化合物，能有效抑制病毒的逆转录过程，为艾滋病的治疗带来了新的希望。
不仅如此，我国科研人员基于预训练AI大语言模型，结合XGBOOST算法对医院患者数据进行分析，开发出流感预测机器学习模型，并提出更具敏感性和特异性的流感样病例新定义，助力流感的早期诊断和防控。钟南山团队与腾讯联合研发的新冠重症AI预测系统，已能预测患者5天、10天和30天内病情危重的概率，帮助医生合理进行早期分诊。
然而，AI在病毒预防领域的发展并非一帆风顺。数据隐私和安全问题成为高悬头顶的达摩克利斯之剑，大量的医疗数据和个人健康信息被AI系统收集和分析，一旦泄露，后果不堪设想。AI算法的可解释性也备受争议，复杂的“黑箱”模型让人们难以理解其决策过程，对其可靠性产生质疑。
林晓深知，AI是预防病毒的有力武器，但需要人类的智慧和责任去驾驭。在一次国际病毒防控研讨会上，她呼吁：“我们要在技术进步与伦理道德之间找到平衡，让AI成为守护人类健康的坚固盾牌，而非引发新危机的导火索。”在AI的持续推动下，病毒预防正朝着更高效、更精准、更智能的方向大步迈进，尽管挑战重重，但人类战胜病毒的曙光，正越来越明亮。
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