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李博和张伟教授开始尝试各种方法来检测和消除这个后门。他们尝试了传统的检测方法，比如对抗训练和模型净化，但都无济于事。后门似乎与模型的量化过程紧密相连，任何试图修改模型的行为都会导致模型性能的大幅下降。
“这个后门太狡猾了。”李博叹了口气，他的脸上写满了沮丧。
张伟教授皱起了眉头，他的眼睛里闪过一丝思索。他知道，他们需要一种全新的方法来解决这个问题。他决定去查阅最新的研究文献，看看是否有人已经发现了类似的后门，并找到了解决的办法。
### 2.3 神秘的线索
就在他们一筹莫展的时候，李博在代码中发现了一条线索。他在网上搜索相关资料时，偶然看到了一篇论文，论文中提到了一种名为“EFRAP”的防御方法。他决定深入研究这个方法，看看是否能够找到解决问题的钥匙。
“教授，我找到了一条线索。”李博兴奋地说道，他的眼睛里闪烁着希望的光芒。
张伟教授走过来，看着李博手中的论文。论文中详细描述了EFRAP的原理和实现方法。它是一种基于误差引导的翻转舍入方法，通过改变模型量化过程中的舍入策略来破坏后门的激活。
“这个方法听起来很有希望。”张伟教授说道，他的脸上也露出了久违的笑容，“我们来试试吧。”
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