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数据收集与分析是研究过程中的关键环节。课程会针对不同研究方法所收集的数据类型，介绍相应的分析方法。对于定量数据，学生将学习描述统计（如平均数、标准差、百分比等的计算与应用）和推断统计（如 t 检验、方差分析、相关分析等）的基本原理和操作方法，学会运用统计软件（如 SPSS）进行数据分析。对于定性数据，学生将学习编码、分类、主题分析等方法，通过对文字资料的整理和分析，挖掘其中蕴含的信息和规律。同时，课程会强调数据质量的重要性，教导学生如何确保数据的真实性、可靠性和有效性。
研究报告撰写是课程的重要输出部分。学生将学习如何撰写规范的学前教育研究报告，包括标题、摘要、引言、研究方法、研究结果、讨论与结论等部分的撰写要求和技巧。通过实际的报告范例分析，让学生了解不同类型研究报告的结构和内容特点，掌握如何清晰、准确地呈现研究过程和研究成果，以及如何在报告中对研究的局限性进行反思和讨论，为后续研究提供参考。
此外，课程还会关注学前教育研究的前沿动态和发展趋势。介绍当前学前教育研究领域的热点问题，如学前教育质量评价、幼儿学习与发展的新理论与新方法等方面的研究进展。同时，引导学生了解研究方法的创新与发展，如大数据技术在学前教育研究中的应用、跨学科研究方法的融合等，拓宽学生的研究视野，激发学生的创新意识，使学生能够紧跟学前教育研究的时代步伐。
《学前教育研究方法》本科生教材内容拓展
一、研究方法的深化与细化
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